Имитационное моделирование

имитационной модели можно выполнять на гипотетических данных, то предстоящее экспериментальное исследование нужно выполнять на реальном потоке данных, так как от этого зависит адекватность модели реальной системе и точность получаемых результатов моделирования. Здесь перед разработчиком имитационной модели встают два вопроса: где и каким образом получить и собрать исходную информацию и как обработать собранные данные о жизненной системе [2]. Основные способы получения исходных данных: • из экспериментальных данных (физический эксперимент); • из документации на систему (финансовая и техническая документация для промышленных систем, данные отчетов, статистические сборники, к примеру для социально-экономических систем, и др.); • из литературных источников по рассматриваемой системе. Бывает так, что для задания начальной информации нужно вести предварительный, априорный синтез данных, натурные опыты на моделируемой системе либо на ее прототипах, а время от времени исходные данные име

Подготовка данных Включает идентификацию, спецификацию и сбор данных. Идентификация – статистический анализ модели, статистическое оценивание неизвестных параметров. Спецификация – определение конечных целей моделирования; характеристика набора экзогенных и эндогенных переменных; состава системы уравнений, их структур; формулировка исходных предпосылок, ограничений. Спецификация опирается на имеющиеся экономические теории, специальные знания, интуицию исследователя. В подготовку данных входит сбор и анализ исходных данных для моделирования. Если трассировку и программирование

Остановимся на более употребляемых категориях целей в имитационном исследовании: предсказание, сопоставление альтернатив, оценка, оптимизация и др. Эксперименты по моделированию проводятся с разнообразными целями: • прогноз – критика поведения системы при некоем предполагаемом сочетании рабочих условий; • сравнение альтернатив – сравнение соперничающих систем, рассчитанных на выполнение конкретной функции либо же на сравнение 1-го и более предлагаемых рабочих принципов либо методик; • выявление многофункциональных соотношений – определение зависимости между двумя или более действующими факторами, с одной стороны, и откликом этой системы, с другой стороны; • анализ чувствительности – обнаружение из чуть большего числа работающих факторов тех, которые в значительной степени воздействуют на все поведение системы; • оценка – определение того, как буквально система предлагаемой структуры станет подходить неким конкретным аспектам; • оптимизация – конкретное определение сочетания ра