© ООО «Страта», 2020
Статистика – это наука об организации, сборе, представлении, анализе и интерпретации количественных данных в целях содействия принятию более эффективных решений.
То есть эта наука собирает, обрабатывает и анализирует количественные показатели развития жизни общества во всем ее многообразии – экономике, политике, культуре и т. д., причем в неразрывной связи с их качественным содержанием. Это общетеоретическая наука или комплекс научных дисциплин. Статистика изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, их состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени, при этом выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретном месте и времени. В статистику как область знаний включены знания из различных научных дисциплин – математики, физики, экономики. Она же занимается общими вопросами сбора, измерения и анализа статистических данных. Это наука с собственным предметом и методами исследования.
Но под статистикой мы понимаем не только науку, это еще и количественный учет в какой-либо области народного хозяйства, общественной жизни, осуществляемый с использованием методов этой науки. Например, есть статистика рождаемости, социальная статистика, отраслевая статистика, сельскохозяйственная статистика и т. д. Примеров можно привести множество. Статистический учет – это уже не наука, это практика: сбор, обработка, анализ, публикация данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Но у слова «статистика» есть и другие значения! Например, данные учета, о котором говорилось в предыдущем абзаце, – это тоже статистика. Это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни общества, государства, какой-то группы населения и населения в целом. Также статистикой именуется научный метод количественных исследований, применяемый в ряде наук. Например, математическая статистика – это раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. Лингвистическая статистика – это изучение количественных закономерностей языка, проявляющихся в текстах.
И различные значения слова «статистика» могут даже использоваться в одном предложении! Вроде слово одно, а значения разные. Например, мы можем сказать, что сотрудники отдела статистики крупной компании, производящей парфюмерно-косметическую продукцию, использовали статистику (метод) для сбора и интерпретации статистики (данных) продаж нового шампуня, чтобы помочь коллегам из маркетингового отдела рассчитать статистику (данные) продаж нового шампуня на тысячу жителей в различных городах или даже странах, куда он поставляется, и вариативность доходов с продаж этого шампуня по месяцам.
Что главное в статистике? Методы. Именно статистические методы позволяют нам думать статистически в различных ситуациях, когда требуется проводить разнообразные измерения и подсчеты для анализа и использования в будущем. Статистика объединяет принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. Следует отметить, что это трудоемкая деятельность – несмотря на достижения современной науки и техники. Новые технологии, конечно, очень помогают людям, занимающимся статистикой, они невероятно облегчили и сбор, и анализ информации. Страшно подумать, сколько усилий для этого приходилось прилагать людям в прошлые века! Одно черчение таблиц отнимало немало времени. Но если бы наши предки не проявляли упорство, до нас не дошли бы разработанные ими методы и принципы статистики, которыми мы пользуемся до сих пор, только с применением современных технологий, которые значительно облегчили техническую часть процесса.
Если говорить о статистике как науке, то объектом ее изучения является общество, протекающие в нем процессы и закономерности развития. Статистика собирает, измеряет, анализирует и представляет данные о состоянии общества. Добытая информация формирует статистическое видение ситуации, элементом которого является исследуемый объект или явление. Также статистика помогает проверять гипотезы и используется в прогнозах, в частности экономических явлений. Соответственно, она помогает принимать решения.
Слово «статистика» происходит от латинского слова status, которое означает состояние, положение дел, обстоятельства. Возможно, вам доводилось слышать известное латинское выражение «res hoc statu est» – дело обстоит так (можно произнести его, а можно стукнуть кулаком по столу).
В науку этот термин ввел немецкий ученый Готфрид Ахенвалль (1719-1772). Он был философом, историком, экономистом, юристом и педагогом, но в историю вошел как «отец» статистики, хотя более правильным будет называть его «отцом» термина, о чем мы поговорим ниже. Известен год рождения статистики – 1746. Тогда Ахенвалль предложил заменить название предмета «Государствоведение», который преподавался в университетах Германии, на «Статистику». Фактически он был одним из создателей школы описательной статистики, дал определения ее составных частей, указал ее задачи и цели. Он, как и его учитель Герман Конринг (1606-1681), подразделял важные для государств явления на четыре группы: описание территории и населения (материальная), политическое устройство (формальная), управление государством и его аппарат (административная), благосостояние государства и его граждан (конечная цель). В результате получилось четыре направления статистики: демография, политическая география, бюджетная статистика и административная статистика.
В наши дни статистика широко используется и распространена в экономической, политической, социальной и других сферах общества, она показывает множество конкретных явлений в виде таблиц, графиков, диаграмм. Полученная при помощи статистических методов информация в дальнейшем используется для анализа явления или объекта. Современный бизнес немыслим без статистики. Она используется для изучения потребителей, спроса на конкретные товары, а также прогнозирования продаж и помогает принимать более эффективные решения. Статистика используется в медицине и помогает более эффективно лечить различные заболевания и заниматься профилактикой на основании статистических данных. Главное – она помогает улучшать жизнь.
Статистическая наука использует ряд терминов, которые мы считаем необходимым пояснить в самом начале книги.
Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления.
Признак – это характерное свойство изучаемого явления, которое интересует ученых, и это свойство отличает его от других явлений. Ряд признаков имеет непосредственное количественное выражение, а другие такого выражения не имеют. Ученые, занимающиеся статистикой, также используют термин «вариация» – это изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения.
Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Интересно отметить тот факт, что в английском языке слово «совокупность» и слово «население» звучат одинаково – population. Просто идеально для статистики, которая как раз и занимается населением или большими группами населения!
Статистическое наблюдение – это научно-организационная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение должно отвечать определенным требованиям. Например, наблюдаемые явления должны иметь научную и практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений. И нужно еще раз подчеркнуть, что необходима научная организация статистического наблюдения. Только в таком случае становится возможным создать лучшие условия для получения объективной картины.
Наблюдения бывают сплошными и несплошными. Это деление по степени охвата единиц изучаемой совокупности. При сплошном наблюдении обследуют все без исключения единицы изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения может служить перепись населения. При несплошном наблюдении обследуют не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленную их часть. Примером может служить изучение торговых оборотов только продуктовых торговых сетей, при этом не изучаются обороты аптечных сетей, сетей парфюмерно-косметических товаров.
Наблюдения также делятся на непрерывные и прерывные, иногда их называют текущими и периодическими. Непрерывные или текущие – наблюдения, которые ведутся систематически. Например, это выручка магазинов, учет произведенной продукции, регистрация актов гражданского состояния. Прерывное или периодическое наблюдение – наблюдение, повторяющееся через определенные промежутки времени. Например, ежегодные переписи любых товаров или объектов, проводимые по состоянию на 1 января.
Также наблюдение может быть единовременным или разовым. Оно проводится по мере необходимости, время от времени. В таком случае нет никакой строгой периодичности, более того, оно может вообще проводиться только один раз и не повторяться никогда. Например, к таким наблюдениям относится выборочное обследование спроса на какие-то конкретные товары по конкретному заказу.
Отметим, что для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная всесторонняя проверка собираемых фактов, а также контроль качества работы. При этом сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу или явлению – ведь ситуация постоянно меняется, явления, происходящие в обществе, находятся в постоянном развитии, как и само общество. Ведь если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут получиться ошибочными.
Хотя годом рождения статистики и считается 1746-й, на самом деле она появилась гораздо раньше. В глубокой древности! Можно с уверенностью утверждать, что она возникла с развитием языка и счета. Почему появляется любая наука? Или предмет? Или технология? Потому что у общества возникает в них потребность. И потребность в статистике возникла уже в древних обществах. Соответственно возникла статистика – как и ряд других древних наук.
Первичная форма статистики – это хозяйственный учет. Нужно было учитывать численность населения в целом, количество мужчин и женщин, количество мужчин, пригодных к военной службе и т. д. Численность населения, причем с распределением по полу и возрасту, и имущественное положение людей требовались для взимания налогов. Государству (в любой форме) также требовалось знать количество и состав земель, поголовье скота, объем торговли. Без этой информации не могло бы существовать ни одно государство! И из количественного учета массовых явлений, в котором возникла практическая потребность, выросла наука статистика.
С другой стороны, следует отметить, что в древности не велось никаких систематических статистических наблюдений. Это делалось периодически или вообще разово, в зависимости от обстоятельств. Например, какой-то древний правитель собрался идти войной на соседей. Ему нужно было точно знать, сколько воинов имеется в распоряжении. Классическим примером сбора подобной статистической информации в древности является приказ персидского царя Дария I (522-486 гг. до н. э.) из династии Ахеменидов, время царствования которого считается периодом наивысшего могущества Ахеменидов. Например, он провел административную, налоговую и другие реформы, при нем активно велось строительство. Дарий придумал очень интересный способ подсчета количества воинов в своей армии. Каждый воин должен был принести камень в определенное место. И ведь метод оказался не только простым, но и действенным! Воины могли не уметь читать и считать, а те, кто умел, без труда считали принесенные камни. И даже могли использовать юных помощников, не владеющих арифметикой, для раскладывания собранных камней кучами или рядами, облегчающими счет.
Также следует отметить, что в ряде древних стран сбор статистических данных был исключительно государственным делом, а в других – нет. На Древнем Востоке, в частности, в Китае, весь хозяйственный учет был организован государством. В Китае, например, государство собирало сведения о населении по полу и возрасту и о доходности земель, таким образом кон тролируя всю экономику и все ресурсы страны. Кстати, в Китае, как считается, статистика появилась за 2000 лет до н. э. В других частях древнего мира хозяйственный учет претерпел изменения после появления рабовладения и, главное, рабовладельческого способа производства, а также развития частного предпринимательства и частной собственности. Крупные рабовладельцы и землевладельцы стали вести свой учет. Они нанимали специальных людей, которые и занимались сбором статистических данных.
Давайте остановимся поподробнее на ведении учета в Древней Греции, которая, как известно, не являлась централизованным государством, а состояла из отдельных городов-государств. Самым богатым была Спарта, наиболее военизированным – Микены, а рыночные отношения и частная собственность получили наибольшее развитие в Афинах, поэтому именно в Афинах наблюдалось также и наибольшее развитие хозяйственного учета.
Можно сказать, что статистика в Древней Греции и в частности в Афинах появилась во времена реформ Солона.
Солон (640 / 635 – 559 гг. до н. э.) вошел в историю как политический деятель и социальный реформатор Афин. Он много путешествовал по Греции, Ионии, Египту, Кипру, Лидии, прославился как военачальник. В 594 году до н. э. он был избран архонтом и айсиментом и провел ряд социально-политических реформ. Архонт – это высшее должностное лицо в древнегреческих полисах, в Афинах была коллегия архонтов из девяти человек – высшая правительственная коллегия. Айсимент – это посредник, избиравшийся народным собранием для улаживания социальных споров и конфликтов. У айсиментов были неограниченные полномочия, они издавали законы, проводили реформы государственного переустройства. И Солон является самым известным айсиментом Афин. Более того, он – один «семи мудрецов» Древней Греции.
Реформы Солона были экономическими, социальными и политическими, и проводил он их в условиях острой социальной борьбы между демосом и родовой знатью. На основании реформы государственного строя, основанной на имущественном цензе, все граждане были разделены на четыре класса или разряда по количеству доходов с земли: пентакосиомедимны, всадники, зевгиты, феты. С этого времени политические права каждого класса определялись размером его имущества.
Пентакосиомедимны стали первой имущественной группой гражданского населения Афин. Это были наиболее состоятельные граждане с годовым доходом в 500 медимнов зерна (1 медимн = 52,5 л зерна). Всадники – вторая после земельной знати сословная группа рабовладельцев. В Афинах эта группа оформилась где-то в 594-593 гг. до н. э. К ней относили лиц с годовым доходом в 300 медимнов зерна. Зевгиты – третья имущественная группа гражданского населения Древних Афин. В нее входили афинские граждане, получавшие урожай от 200 до 300 медимнов или его эквивалент. Они составляли подавляющее большинство свободного населения Аттики. Феты – четвертая, низшая имущественная группа, с годовым доходом с земли менее 200 медимнов. Это были мелкие землевладельцы, арендаторы, батраки, поденщики.
Учет численности каждого класса и их имущественного положения – это и есть статистика. Без нее реформы Солона были бы невозможны.
Солоновское деление практически утратило свое значение к IV веку до н. э., и в этом веке появился другой человек, с именем которого можно связать древнегреческую статистику. Ликург (начало IV века – 324 г. до н. э.) – это государственный деятель Афин, оратор, который в 338-326 гг. до н. э. ведал финансами Афин и значительно увеличил доходы государства. Его деятельность в частности способствовала военному усилению Афин (он был одним из лидеров антимакедонской группировки Демосфена), строительству флота и верфей, архитектурному строительству.
На этой странице вы можете прочитать онлайн книгу «Просто статистика», автора Неустановленного автора. Данная книга имеет возрастное ограничение 16+, относится к жанру «Экономика». Произведение затрагивает такие темы, как «статистический анализ», «статистика». Книга «Просто статистика» была написана в 2020 и издана в 2020 году. Приятного чтения!
О проекте
О подписке