«Moscow Python Podcast. Машинное обучение и CUDA (level: middle+)» читать бесплатно онлайн книгу 📙 автора MoscowPython в электронной библиотеке MyBook
  1. Главная
  2. Программирование
  3. ⭐️MoscowPython
  4. 📚«Moscow Python Podcast. Машинное обучение и CUDA (level: middle+)»
Moscow Python Podcast. Машинное обучение и CUDA (level: middle+)

Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook

Бесплатно

0 
(0 оценок)

Moscow Python Podcast. Машинное обучение и CUDA (level: middle+)

42 мин.

57 Мбайт

2023 год

0+

Введите вашу электронную почту и читайте эту и еще 800 000 книг

Оцените книгу
В этом выпуске

Одно из самых популярных применений питона на сегодняшний день — машинное обучение. Но с появлением диплернинга вычислительной мощности обычного процессора перестало хватать. Современное обучение приходится проводить на GPU, и популярные фреймворки, вроде PyTorch, TensorFlow, Caffe, облегчают взаимодействие с низкоуровневой частью, насколько возможно.  Но что все-таки происходит там, под капотом? Чтобы разобраться с этим ведущие позвали в гости Алексея Зверева, технического директора компании IVA Cognitive, которая занимается созданием систем распознавания лиц для промышленных предприятий.  Ведущие выпуска — сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская и руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.    Все выпуски: https://rebrand.ly/pythonpodcasta6ffe    Митапы MoscowPython: https://rebrand.ly/pythonmeetupf6315   Курс Learn Python: https://rebrand.ly/learnpythondc288   Конференция Moscow Python Conf: https://rebrand.ly/pythonconf2e927

Слушайте онлайн полную версию подкаста «Moscow Python Podcast. Машинное обучение и CUDA (level: middle+)» автора MoscowPython с озвучкой от Анонимный чтец на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложение для iOS или Android и слушайте «Moscow Python Podcast. Машинное обучение и CUDA (level: middle+)» где угодно даже без интернета. 

Подробная информация
Дата написания: 
16 декабря 2019
Год издания: 
2023
Дата поступления: 
17 ноября 2023
Издатель
208 книг

Автор выпуска