Еще несколько лет назад считалось, что люди понимают, что именно делают их алгоритмы и как они это делают. Подобно Аде Лавлейс, мы считали, что из машины нельзя извлечь больше того, что мы в нее ввели. Но потом начали появляться алгоритмы нового рода, алгоритмы, способные адаптироваться и изменяться по мере взаимодействия с данными. Через некоторое время создатель такого алгоритма может перестать понимать, почему тот выбирает именно то, что выбирает. Эти программы начали преподносить нам сюрпризы – из них стало возможно извлечь нечто большее, чем то, что мы в них ввели. Они начали становиться более изобретательными. Именно такие алгоритмы использовали в DeepMind, чтобы разгромить человечество в игре го. Они открыли новую эру машинного обучения.