Цитата из книги «Об ИИ без мифов. Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта»

Итак, коннекционизм начался с работ Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса, их считают основателями нейрокомпьютинга, поскольку они первыми показали как простые цепочки нейронов, объединенные в группы, оказываются способными к вычислению логических функций. Результатом работы дуэта MCP стала констатация того факта, что таблицы истинности любой сложности могут быть собраны из нейронов, они показали достаточные условия для воспроизведения логических функций средствами ANN. Предложенная ими в 1940 году простая модель нейрона (simple threshold model) реализует функцию, называемую threshold function, или activation function, она воплощается в устройстве threshold gate. На русский язык название функции переводится как функция активации нейрона, она определяет выходной сигнал, а ее значение определяется входным сигналом или набором входных сигналов. Обычно в этом качестве используется нормализуемая сигмоидная функция активации. Нейрон, выполняющий сигмоидную функцию, называют threshold neuron, или пороговый нейрон.