Цитата из книги «Об ИИ без мифов. Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта»

Backpropagation (backward propagation of errors) переводится буквально как обратное распространение ошибок. Сегодня так называют наиболее популярный метод обучения многослойных персептронов, то есть нейронных сетей с прямой связью (feedforward neural network). Такие сети отличаются возможностью реализовать в них обратную связь, этот необходимый компонент практически любого самообучения. В данном случае использование обратной связи в процессе обучения предполагает два прохода по всем слоям сети: прямого и обратного. При прямом проходе входной поток данных подается на входной слой нейронной сети, после чего он распространяется по сети от слоя к слою. В результате генерируется набор выходных сигналов, который и является фактической реакцией сети на данный входной образ. Во время прямого прохода все синаптические веса сети фиксированы. Во время обратного прохода все синаптические веса настраиваются в соответствии с правилом коррекции ошибок, а именно: фактический выход сети вычитается из желаемого, в результате чего формируется сигнал ошибки. Этот сигнал впоследствии распространяется по сети в направлении, обратном направлению синаптических связей. Отсюда и название – алгоритм обратного распространения ошибки. Синаптические веса настраиваются с целью