С точки зрения подходов, реализованных в методах раскопки данных, процесс прогнозирования состоит из трёх этапов. На первом осуществляется выбор модели прогнозирования, на втором – расчёт прогноза в соответствии с выбранной моделью, на третьем – анализ уровня доверия к полученному прогнозу и оценка его точности. Для решения задач прогнозирования чаще всего используются методы математической статистики и нейронные сети.