Цитата из книги «Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия»

Сбербанк. По данным CNews, Сбербанк использует самые разные технологии и решения (Teradata, Impala, Zettaset, Hadoop, HBase, Hive, Mahout, Oozie, Zookeeper, Flume, Solr, Spark и пр.), специализированные СУБД Neo4j, MongoDB, а также собственные разработки в области Data Mining. Они применяются для управления рисками, противодействия мошенничеству, оценки кредитоспособности и сегментации клиентов, управления персоналом, прогнозирования загруженности отделений, расчёта бонусов сотрудников и других задач. Разрабатывается собственная база биометрических данных клиентов. Предполагается, что система распознавания лиц позволит существенно повысить эффективность мер по предотвращению мошенничества. Проводятся работы по персонализации предложений клиентам на основе анализа собранных о них данных. Некоторые работы по применению технологий больших данных выполнялись совместно с Яндекс.