Отсканируйте код для установки мобильного приложения MyBook
Бесплатно
1 час 12 мин.
100 Мбайт
2023 год
0+
Введите вашу электронную почту и читайте эту и еще 640 000 книг
Тема выпуска Shopping data, рекомендации, облака
В гостях у подкаста `Data Coffee` Саша Айваз — Chief Data & Analytics Officer, Lamoda Tech (email, Telegram, site)
Shownotes:
0:00 Традиционный вопрос
1:50 Lamoda
11:00 Как формируется предложение и какие данные используются
16:30 Data driven decision
18:15 Какие данные собираются
21:18 Только онлайн шоппинг?
21:53 Где хранятся собранные данные
27:04 Про PowerBI
29:42 Данные по люксовой одежде и ML
41:16 Рекомендации
43:39 Качество данных
48:48 Граница облаков и observability
1:00:47 Как стать CDO
Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_
Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat
Слушайте онлайн полную версию подкаста «86 (S3E19). Shopping data, рекомендации, облака (гостевой)» автора Data Coffee с озвучкой от Анонимный чтец на сайте электронной библиотеки MyBook.ru. Скачивайте приложение для iOS или Android и слушайте «86 (S3E19). Shopping data, рекомендации, облака (гостевой)» где угодно даже без интернета.
Поделиться
О проекте
О подписке