Введение

Разум человека не признает случайностей. Мы автоматически подбираем причины для каждого события, так как мозгу сложно анализировать и соотносить между собой случайные факторы. Это происходит подсознательно, на интуитивном уровне. Но на самом деле не стоит слепо доверять интуиции в вопросах случайности.

Победа или неудача далеко не всегда зависят от способностей и опыта. Успешный или неблагоприятный исходы оказываются результатом случайных обстоятельств гораздо чаще, чем мы думаем.

В оценке таких ситуаций нужно руководствоваться не интуицией, а теорией вероятности. К сожалению, эта важнейшая часть математической науки мало известна обычным людям. Американский физик Леонард Млодинов написал книгу «(Не)совершенная случайность», чтобы познакомить широкий круг людей с основами теории вероятности и ролью случайности в нашей жизни. Это поможет не только глубже понимать суть событий, но и успешнее действовать, руководствуясь логикой, а не интуицией.

Под лупой случайности

В 2002 году ученый Даниэл Канеман получил Нобелевскую премию по экономике. В отличие от остальных номинантов, которые были экономистами по профессии, Канеман работал психологом. Он посвятил свою научную работу теории случайности и на протяжении десятилетий изучал заблуждения, связанные с ошибочными представлениями людей о роли случая в разных событиях. Результаты его исследования помогли понять значимость случайности в повседневной жизни.

Интерес Канемана к роли случая начался в 1960-х годах. Психолог читал лекцию для инструкторов израильских военно-воздушных сил, в которой рассказывал о действии методов поощрения и наказания в обучении пилотов. Он хотел доказать инструкторам, что нет смысла наказывать пилотов за ошибки, но важно поощрять за хорошие полеты. Но один из слушателей возразил Канеману: по его наблюдениям, после похвалы пилоты летали хуже, а вот выговоры, наоборот, улучшали их результаты.

Психолог задумался об этом явлении, которое противоречило его научным наблюдениям. Так Канеман начал свое исследование, в ходе которого и получил ответ на этот вопрос.

Существует математическое понятие – регрессия к среднему. Оно описывает явление, при котором в ряде случайных событий встречаются неординарные показания, которые выходят далеко за рамки обычных, но следом за такими «экстремальными» событиями опять повторяются стандартные, регрессируя до средних значений. В обычной жизни люди не учитывают эту тенденцию, и возникает так называемая «ошибка регрессии к среднему»: на фоне необыкновенных событий стандартные кажутся гораздо хуже или лучше, хотя на самом деле являются средними.

Конец ознакомительного фрагмента.