Оцифровываем вероятность. Для получения исходных данных можно воспользоваться информацией, которую собирает любая бухгалтерия — табель учета рабочего времени. Так можно получить данные о том, кто, когда и как долго болел. Собрав информацию о болезнях в команде за последние три года, мы можем определить, в какие периоды люди болеют чаще, соотнести это с периодом работы над проектом и взять среднее значение за основу. В примере выше это был период с декабря по март, и вероятность составила 50%.
2. Оцифровываем влияние. В качестве влияния берем недельную нетрудоспособность сотрудника, которая может привести или к смещению даты сдачи проекта, или к сверхурочным работам для оставшихся членов команды с трудоемкостью 40 человеко-часов. Предположим, что ставка за час сверхурочной работы составляет 10 единиц. Таким образом, оцифрованное влияние будет вычисляться так:
40 человеко-часов × 10 единиц = 400 единиц.
3. Вычисляем рейтинг риска в деньгах. Для этого берем вероятность наступления риска, которая в нашем случае равна 50%, или 0,5, и умножаем на влияние, которое для данного случая равняется 400 единицам. Получаем денежный эквивалент рейтинга риска в 200 единиц.
Количественный анализ требует предварительной подготовки данных, что может быть крайне трудоемко. Поэтому рекомендуется проводить его только для самых значимых рисков.