Цитаты из книги «Big data простым языком» Алексея Благирева📚 — лучшие афоризмы, высказывания и крылатые фразы — MyBook.
image

Цитаты из книги «Big data простым языком»

52 
цитаты

HYPPO – означает мнение самого высокооплачиваемого человека в комнате (Highest Paid Person Opinion). Когда в комнате, где принимается решение, есть человек, который получает больше всех, то, скорее всего, его авторитет будет ключевым при формировании конечного решения.
29 октября 2019

Поделиться

Смысл постинформационного общества в том, что полезные знания среди разнообразной информации теперь могут находить алгоритмы, а не люди, которые их спроектировали.
23 октября 2020

Поделиться

HYPPO – означает мнение самого высокооплачиваемого человека в комнате (Highest Paid Person Opinion)
25 декабря 2019

Поделиться

Данные – это актив, новая нефть, которая еще не имеет всех необходимых дефиниций по правильности или этичности использования.
30 августа 2019

Поделиться

опирался на правило Парето, которое гласит: двадцать процентов усилий приносят восемьдесят процентов результата.
18 января 2023

Поделиться

Есть такие важные и бессмертные инженеры по машинному обучению. Задача их проста – проектировать логику и обучать алгоритмы, известные как нейронные сети, заводя в них все новые и новые данные.
3 апреля 2021

Поделиться

Чтобы погрузиться в эту тему, надо взять лопату и копать, копать, копать: по кусочкам собирать смыслы, общаться с разными людьми. Администраторы баз данных могут рассказать вам о том, как настраивать кластеры, а ребята, которые копаются в аналитике, помогут разобрать общую логику процесса.
3 апреля 2021

Поделиться

Важно знать, что за данные, а точнее за искусственный интеллект, начали активно «топить» в обществе и бизнесе, поднимая проблемы этики их использования.
17 марта 2021

Поделиться

Теперь нашими данными располагают голосовые помощники, а банки и компании, с которыми мы когда-либо имели дело, все чаще напоминают о себе и требуют внимания.
17 марта 2021

Поделиться

Мир данных – это компот, из которого трудно отделить то, что нужно знать, а что нет.
17 марта 2021

Поделиться

...
6