Прогностические машины используют три типа данных:
обучающие данные для ИИ;
входные данные для прогнозирования;
данные обратной связи для повышения точности прогноза.
Сбор данных требует затрат — вложения. Его размер зависит от того, сколько данных вам необходимо и чем осложнен процесс сбора. Крайне важно уравновесить издержки на приобретение данных с выгодой от повышенной точности прогноза